コラム
あなたはどっち派？ソースコードにコメント書く？書かない？
ソフトウェア開発において、ソースコードにコメントを書くかどうかは、開発者たちの間で意見が分かれるトピックの一つです。一部の開発者はコメントがコードの理解を助け、保守性を向上させる重要な手段であると考えていますが、一方でコ …[詳しく読む]
ブラックボックスってどういうこと？具体例を用いて解説！
近年、テクノロジーの進化に伴い、我々の生活にはさまざまな高度なシステムやデバイスが登場しています。その中で、「ブラックボックス」という言葉がよく使われていますが、一体何を指しているのでしょうか？本記事では、ブラックボック …[詳しく読む]
今更聞けない！スクレイピングって何ができるの？
最近、ウェブ上の情報を収集する手段として注目されているのが「スクレイピング」です。この技術は、ウェブページからデータを抽出し、解析することで様々な情報を取得できるものです。本記事では、「スクレイピング」が何をするのか、そ …[詳しく読む]
ノーコードとローコード：未来のプログラミングの可能性
近年、ノーコード（No-code）およびローコード（Low-code）の開発手法が注目を集めています。これらの手法は、プログラミングの知識がない人でもアプリケーションやソフトウェアを開発できるようにするための新しいアプロ …[詳しく読む]
ブロックチェーンってなに？ざっくり解説
最近、テクノロジーの分野では「ブロックチェーン」という言葉をよく耳にすることがあります。しかし、多くの人がこの言葉の正確な意味やその重要性を理解しているわけではありません。この記事では、「ブロックチェーン」について解説し …[詳しく読む]
コンパイラ言語とインタプリタ言語の違いは？
コンピュータプログラミングの分野において、コンパイラ言語とインタプリタ言語は基本的なプログラミング言語の分類の一環です。これらの言語は、プログラムの実行方法や開発プロセスにおいて異なるアプローチを取ります。それぞれの特徴 …[詳しく読む]
データサイエンティストになるには？ロードマップを解説
データサイエンスの分野では、統計学や線形代数などの数学的な知識が不可欠です。確率、統計の基本、微積分など、これらの基礎的な数学の知識を身につけることが最初のステップです。 データサイエンティストになるために必要なこと 数 …[詳しく読む]
データサイエンティストってなに？具体的な仕事内容は？
データサイエンティスト（Data Scientist）は、21世紀における重要な職業の一つとして注目を浴びています。彼らは、ビッグデータや複雑なデータセットを解析し、有益な情報や洞察を引き出すことに専念しています。以下に …[詳しく読む]
AIエンジニアになるには？必要なステップとスキルを解説
近年、人工知能（AI）の分野は急速に進化し、AIエンジニアはますます重要な存在となっています。AIエンジニアになるためには、特定のスキルやステップが必要です。以下に、AIエンジニアになるための基本的なプロセスと必要なスキ …[詳しく読む]
トレンドワードである、デジタルフォレンジックってなに？
近年、デジタル技術の進化と普及により、様々な分野で新たなトレンドが生まれています。その中でも注目を集める一つが「デジタルフォレンジック」です。このテクノロジーは、デジタルデータから情報を抽出し、解析することで事件や犯罪の …[詳しく読む]